苏里格致密砂岩储层BFA-CM混合最优化测井解释方法研究

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随着大型油气田勘探开发程度的不断深入,常规油气资源储量日益减少,人们对非常规油气资源的关注越来越多。致密砂岩气是一种典型的非常规油气资源,资源储量巨大,具有广阔的发展前景。致密砂岩气藏具有非均质性强、低孔低渗、孔隙结构复杂且多种泥质分布形式共存等特点,这些特点造成其测井评价困难,储层参数计算准确率不高。最优化测井解释方法是评价致密砂岩储层的一种有效途径。与利用有限测井曲线信息的传统顺序式测井解释方法不同,最优化测井解释方法依据地球物理反演理论并综合利用多种测井信息、地质资料和工作经验,运用最优化方法计算储层参数。最优化测井解释方法对测井信息的利用率高,可以灵活地变化解释模型和解释方法。它还可以进行自我质量检测,在生产实践中展示了独特的优势,并得到了广泛的应用。本文以苏里格致密砂岩储层盒8及山1层段为研究对象。整理并分析研究区内的测井数据、压汞和相渗实验数据、岩心物性分析以及试气结论等资料,确定致密砂岩储层含气特征及有效储层下限值,对有效储层进行基于结构约束的BFA-CM混合最优化测井解释方法评价。泥质的分布形式对储层参数具有重要影响,因此可以将其考虑到储层测井解释模型中以提高储层未知参数的计算精度。依据所建立的测井解释模型,可以得到中子、密度和声波的测井响应方程。在求解过程中需要对未知参数进行限制,以便求取得到的结果具有一定的合理性。除基本的数学物理约束条件外,将Thomas-Stieber结构推导得到的两个响应方程作为结构约束条件引入到最优化测井解释方法中,同时解决体积分数和岩石泥质结构。这样,成分体积和泥质结构分析可以在一个步骤中进行,实现了更全面更合理的岩石物理解释。建立最优化测井解释方法的数学模型后,需要选择合适的最优化方法求解数学模型的最优解。细菌觅食算法(BFA)是新兴的一种仿生类优化算法,通过模拟细菌在生物体内的生存过程来迭代寻求最优解,还未被应用于最优化测井解释方法中。实践表明,细菌觅食算法在寻优后期收敛速度变慢。为提高计算精度和效率,本文将其与具有极强局部搜索能力的复合形算法(CM)相结合构成BFA-CM混合算法,作为最优化测井解释方法中的寻优方法。应用结合结构约束条件的BFA-CM混合最优化测井解释方法对苏里格致密砂岩储层实际资料进行处理。与没有结构约束条件的BFA-CM混合最优化测井解释方法相比,结合结构约束条件的处理结果更加稳定,与岩心分析及薄片数据吻合程度更好。
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