随着社会的进步,科技的发展,生态失衡,能源危机,环境问题越来越受到人们的关注。面对问题人们提出了各种各样的解决方法,如1992年的《联合国气候变化框架公约》、2000年《生物议定书》等,中国也从国家战略层面提出了可持续发展,人与社会和谐发展的战略。在物流界同样如此,人们在考虑正向物流的同时,对逆向物流的关注越来越多。从逆向物流出现到现在,在其实践中一直被一个问题缠绕,即逆向物流的不确定性。因为逆向物流的不确定性,对于逆向物流量的预测就显得困难,而在实践中对于逆向物流量的预测是逆向物流工作开展的基础。基于此,本文在前人研究的基础上,分析逆向物流的特点,找出影响逆向物流不确定的各因素,并对关键影响因素给出改进方法,以使逆向物流量尽可能平稳,从而提高预测的准确性。在此基础上,结合灰色预测与马尔柯夫预测的优点,采用灰色-马尔柯夫对逆向物流产品回收预测。本论文取得的进步如下:(1)对逆向物流影响因素的分析:一直以来,逆向物流以其极大的不确定性影响着逆向物流产品回收的预测,从而影响整个逆向物流的实施。本文将逆向物流的影响因素看作三类,内部组织因素,外部环境因素与合作过程因素。采用定性德尔菲法与定量层次分析法给出影响因素并对其影响因素进行权重排序,之后针对权重最大的两个因素合作过程中信息共享因素与内部组织质量因素给出了相应的应对办法。(2)在解决逆向物流不确定性使逆向物流趋于稳定后,结合灰色预测模型具有时间短、数据少、波动小、且适合长期趋势预测的特点,再考虑马尔柯夫预测模型在预测时能较好解决随机波动影响的特点,形成灰色—马尔柯夫预测模型,使逆向物流产品回收预测相对准确。(3)以湖南A公司电视逆向物流为例,分别采用灰色预测模型、马尔柯夫预测模型、灰色-马尔柯夫预测模型进行预测,通过比较其相对误差率与绝对误差率,得出灰色-马尔柯夫预测模型确实具有较大的优越性。