基于演化博弈理论的物流金融信用风险研究

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中小企业的资金短缺问题,作为一个至今尚无良好解决方式的全球性问题,不管国家的发达程度如何,都始终存在。究其根本,可抵押物品价值不足,以及信用记录的不全面,无法满足金融机构融资的条件,而成为阻碍中小企业融资的门槛。基于此大环境,最近几年出现了物流金融业务,并且大有兴起之势,其出现有力地解决了中小企业的资金短缺,被金融行业和物流行业所青睐。新事物的出现,必然会带来一些不可避免的问题。物流金融也不例外,作为全新的金融和物流相融合的产品,还需要进一步探索和开发,它的出现使得物流企业需要面对新的风险。同时金融机构比如银行也要面临难以预估的风险。其中,信用风险最为关键,物流金融的成败很大一部分都取决于信用风险的分析和控制。在过去,信用风险管控的核心是客观风险的评判估计以及度量,但是在现实操作中,主观信用风险更加难以管控。究其根本,是信息的不透明、不对称,导致道德风险产生。因此,本文主要针对主观信用风险进行探究,融入演化博弈理论构建博弈模型,来研究各方不同利益诉求所导致的不同策略选择,更能体现出参与者之间深层次的利益平衡关系,从而找出产生信用风险的根本原因,针对这些原因采取更加有效的措施来应对。本文对物流金融信用风险管理控制的探究,是基于信用风险识别,以演化博弈论为基础构建物流金融信用风险演化博弈模型,通过该模型进行实证分析,剖析信用风险管控过程。首先,辨别信用风险,厘清物流金融各个主体间的委托关系及代理关系,对银行及物流企业在物流金融活动中有可能会出现的信用风险加以辨别,进而剖析造成风险的根本原因。其次,在对物流金融信用风险进行预测估量时,融入演化博弈理论,建立演化博弈模型,得出演化稳定的策略解,分析造成不同策略解是由哪些原因引起的,进而得出理论依据,以支持信用风险的控制管控。站在物流金融参与各方以及政府相关管理部门的角度,提出物流金融风险管控的一些建议,最后做出总结,提出接下来的研究方向。本次研究,主要致力于创建分析模型,丰富理论依据,使物流金融中的信用风险能够得到部分有效的控制,从而推进我国物流金融事业得到更好的建设。
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