安全玻璃是汽车的重要组成部分,其质量好坏直接关系到汽车用户的人身安全。为了保障消费者的利益,我国政府对安全玻璃产品强制性实施产品认证制度,制定了安全玻璃产品的质量检测标准。碎片状态试验是检测标准中的一项重要内容,通过检测玻璃破裂后的碎片信息,评价安全玻璃破裂时对用户的影响程度和造成伤害的可能性。目前,碎片状态试验结果的识别和判定完全由人工完成,存在效率低、稳定性差、易受主观因素影响等缺点。本文旨在利用数字图像处理技术对碎片状态试验结果中的玻璃碎片进行自动检测和识别,提高检测效率和准确性,并开发具有实用价值的汽车安全玻璃碎片状态检测系统。本文主要工作包括研究汽车安全玻璃碎片边缘的提取技术、汽车后挡风玻璃加热丝或天线图像条纹的消除方法,研发汽车安全玻璃碎片状态检测系统软件。具体为:第一,提出了一种新的、基于分水岭和动态阈值分割的玻璃碎片边缘提取方法。该方法以分水岭算法结果为基础、以动态阈值分割结果为引导,完成边缘提取,从而有效地避免了分水岭算法过分割和动态阈值分割结果不精准的问题。实验结果表明,该方法能准确提取玻璃碎片的边缘。第二,针对汽车后挡风玻璃上的加热丝或天线,在玻璃碎片图像中呈现的条纹影响碎片边缘提取和数目统计的问题,设计了一种提取和消除条纹的算法,有效排除了条纹对玻璃碎片检测结果的影响。第三,在对汽车安全玻璃检测系统需求分析和性能分析的基础上,研发了一套汽车安全玻璃碎片状态检测软件。该软件可工作于手动模式,以模拟当前人工检测识别的全过程,并自动统计碎片数目。也可工作于自动模式,以实现统计区域的自动寻找和碎片数目自动统计。利用实际安全玻璃冲击实验得到的玻璃碎片图像,对本文提出的算法和研发的检测系统软件进行测试实验。实验结果表明本文的算法有效,软件系统初步达到使用要求。