【摘 要】
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为用户提供服务的时间延迟主要分为网络的通讯和带宽延迟,和服务器的处理时间延迟.针对这两个方面,服务器选择策略主要有以下几个部分：服务器负载测量;客户端到各个服务器端的
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为用户提供服务的时间延迟主要分为网络的通讯和带宽延迟,和服务器的处理时间延迟.针对这两个方面,服务器选择策略主要有以下几个部分：服务器负载测量;客户端到各个服务器端的网络性能测量;针对以上指标的服务器的分配策略.该文对这三方面进行了研究,结合燕星1.0分布式文件存储系统,设计了一个灵活的算法框架,将服务器的选择工作由监测器,探测器和选择器三部分完成,可以灵活部署,并通过组合和裁减来方便的适应不同运行环境下的选择需求.为了解决广域分布的服务器的选择问题,该文对网络节点间的跳数和延迟进行了研究,分析了它们之间的关系,节点的跳数和延迟的关系很弱,但是相隔跳数少的节点在统计意义上还是能保证较短的延迟.在基于延迟参数的选择策略中,设计改进了加权轮换算法,将网络延迟和服务器处理延迟相结合来应用于服务器的选择调度.在机群环境下,经过和其他算法的测试比较后发现,该方法能有效平衡服务器之间的负载,优于一般的轮换算法和基于任务大小的轮换算法,并且在对网络性能的测量和异构服务器的选择中也能发挥作用.
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