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供应链管理是物流领域新的发展方向和着力点,而Agent技术正在成为突破供应链管理技术瓶颈的强有力的工具。已经有学者尝试把多Agent技术应用到供应链管理中,用多Agent模型来描述供应链管理系统,但研究尚处于基本的理论研究阶段,并且Agent技术和供应链管理技术都处在发展阶段,技术都不太成熟,所以还有很多待改进和研究的地方。本文从应用的角度出发,研究如何把多Agent技术应用到供应链管理中,力求能利用多Agent技术来实现供应链管理,主要工作及创新内容如下:1、建立了一种基于“拉式”供应链管理的多Agent供应链管理系统模型。该系统模型充分考虑到了供应链环节中的各个节点,具有一定的通用性。本文考虑到多Agent系统的特点,在系统模型中,设计了黄页Agent和白页Agent,分别来管理Agent发布的服务和Agent的生命周期以及唯一标识。2、实现了一套采购决策Agent的通信以及协调机制的解决方案。本文结合对采购决策Agent的结构及智能性的设计,对采购决策Agent协作中的交互协议及通信机制进行了设计,并且扩展了FIPA Agent通信语言的词用语。3、设计了一种供应商的综合能力评价模型,并优化了供应商的选择和绩效评估。结合该模型对供应商的综合能力的评价,优化了供应商的选择。通过设计了智能提醒机制,优化了绩效评估,减小了采购风险。4、在JADE平台下实现了采购决策Agent。实现了消息本体、消息模板等关键技术,并开发了采购决策Agent类,以实现其功能。最后通过发起平台和发起采购决策Agent生成了采购决策Agent。5、从不同级别上分别对系统的安全性进行了设计和实现。针对该多Agent系统的分布式特点,本文提出了在基础构造级上通过克隆主容器来保障平台的容错性,在应用级上通过认证、许可、消息的签名和加密来保证系统的安全性。本论文的研究表明,通过Agent间的交互和通信来描述供应链节点之间的复杂关系,从而可以快速地使用Agent组成多Agent供应链管理系统来实现供应链管理,并且Agent的智能性能有效地帮助用户工作。相信此论文的研究可以对多Agent技术的应用研究有进一步的借鉴价值。