制造系统是制造企业运营战略执行能力的主要体现,对企业获取市场竞争能力具有举足轻重的作用。离散性制造系统在总制造系统中所占比例为90%以上,作为人造系统,具有其特点的系统功能目标,以满足客户需求,并实现核心竞争能力。因此,离散性制造系统功能目标影响机理和决策模型,对于企业运营和发展至关重要。然而,离散性制造系统功能目标作用关系面临诸多影响因素,决策模型中既要考虑企业内部约束和外部需求,又要考虑求解方法,特殊情况下还需要了解不同目标之间的优先决策等级,加之本身改问题就属于NP-hard问题,因此,机理研究与决策研究具有高度的复杂性。本文针对此类问题的特征和难点,通过引入文献调查与实证验证相结合解决功能目标影响机理问题,通过优先级确定及情景划分方法解决决策模型建立问题,通过智能优化算法相关的理论和方法,解决决策模型求解问题,构建具有一定普适意义的离散性制造系统功能目标影响机理模型,并进行验证,在此基础上,构建优先级决策模型,一般决策模型,具有竞争优势期望的决策模型,并运用智能优化算法来求解模型,重点开展了以下研究工作:(1)离散性制造系统功能目标影响机理研究。通过文献梳理,实际访谈,设计调查问卷,建立了离散性制造系统功能目标的作用模型,通过调查分析,给出了影响机理的六大类因素:成本,效率,质量,时间,灵捷性和绿色性要求,并对模型进行验证性分析。结果表明,客户需求对离散性制造系统功能目标有正向影响,生产者战略对功能目标也有正向影响,此外客户需求也通过生产者战略影响制造系统功能目标。(2)离散性制造系统功能目标优先级决策研究。针对制造系统功能目标决策中客户需求和市场竞争两大要求,依据占优理论,对形成离散性制造系统功能目标的核心因素进行函数刻画,从优先级函数中选择具有代表性,且适合不同目标表达的参数,在相关问题描述后,应用PROMETHEE方法,对模型进行求解,给出算例分析。(3)离散性制造系统功能目标一般决策模型及求解研究。为具有一定普适性的决策模型,将制造单元作为制造系统功能目标的最基本载体,通过对成本,效率,质量,时间,灵捷性和绿色性六方面对制造单元进行功能目标刻画,引入制造单元之间协调度的概念,建立离散性制造系统功能目标决策模型。在权重计算上,以QFD展开为描述二者之间直接作用的集成工具,形成兼顾客户与生产者要求的功能目标重要程度,分别以主观评价的三角模糊数和客观可调的熵权法对功能目标进行权重配置,针对模型的NP-hard特性,设计PSO-ACO算法进行求解,并通过仿真实例对算法的可行性和有效性进行了验证,实验能够得到比传统的遗传算法更满意的结果。通过适配值的调整,可进一步对离散性制造系统功能目标决策提供更多选择策略。(4)具有竞争优势期望的离散性功能目标决策模型及求解研究。为使离散性制造系统在较好地满足客户需求和形成竞争优势,建立了双层规划模型。将前景值理论引入决策模型,以客户综合前景值满意度最大和成本最低建立了以客户为主导的上层规划模型,以生产者综合前景值满意度最大为目标建立了下层规划模型,依据制造单元资源限制和制造单元之间的协调度为约束,形成了具有竞争优势期望的离散性制造系统功能目标决策模型。既满足了客户的上层主目标要求,也可以在满足生产者要求的情况下,给出生产者决策的策略选择方案。利用双层NSGA-Ⅱ算法进行了求解,并通过算例,验证了算法的可行性和有效性。本文提出了离散性制造系统功能目标影响机理及决策模型,旨在解决现实中离散性制造系统功能目标形成竞争力的作用基础,确定不同目标优先保障级别,通过建立离散性制造系统功能目标基本模型和具有竞争优势期望的优化模型,为决策者实现资源的有效利用提供重要指导和应用参考。