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随着经济全球化进程加快,集装箱运输成为最主要的外贸货物运输方式。急剧增长的集装箱吞吐量,对集装箱港口的运营效率和通过能力提出了更高的要求。大量的航运和港口装卸作业使全球气候变暖问题加剧,低碳港口已成为港口运营商关注的重点。因此,集装箱低碳港口装卸设备的科学选型,对港口发挥其缓存和转运功能起决定性作用。通过大量文献研究,笔者发现集装箱低碳港口装卸设备选型评价问题,可在已有研究基础上,从以下几个方面进行完善:(1)引入“碳排放量”低碳指标,优化现有的评价指标体系;(2)从主、客观相结合的多个维度确定指标权重;(3)关注决策者风险偏好对决策结果的影响。因此,本文针对集装箱低碳港口装卸设备选型问题,提出了基于信息熵的多属性决策模型(Multi-attribute decision making Model Based on Information Entropy Method,MADM-IEM)。与以往的研究相比,MADM-IEM引入了大气污染最主要的碳排放量指标,而不再是定性的考察环境因素,并采用灰色统计法优化评价指标体系;此外,MADM-IEM运用信息熵值法和简单加权法从指标对决策的作用度和决策者对指标的重视程度两个维度确定指标权重,后者为决策者进行了适当加权,以减小人为因素对决策的影响,并运用TOPSIS方法对备选方案进行排序。此外,本文在MADM-IEM基础上,建立了基于决策者风险偏好信息熵的多属性决策模型(Multiple attribute decision making model based on risk preference information entropy method,MADM-RPIEM),包括MADM-PDIEM和MADM-GEIEM两个模型。这两个模型的区别是运用了不同的引入风险偏好系数的方法,前者采用偏好距离法,后者采用赌博当量法。最后,文章以G港口为例,对决策者风险偏好因子进行灵敏度分析,并从多个角度比较了MADM-PDIEM和MADM-GEIEM在求解性能上的差异。实证研究结果表明:(1)两模型的决策结果都为“轨道吊?堆高机?正面吊”,即轨道吊优于堆高机,堆高机优于正面吊,证明两者具备一致性;(2)决策者的风险偏好对各备选方案与正理想解的相对贴近度有一定影响,但选型结果不变,说明评价模型具备稳定性;(3)MADM-GEIEM的求解性能整体优于MADM-PDIEM。文中所得结论与港口实际情况基本相符,验证了模型的科学性和有效性,为集装箱低碳港口装卸设备选型提供了强有力的理论依据。