【摘 要】
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燃煤电厂锅炉排放的烟气及粉尘已经造成了很严重的环境污染,国家环保要求不断提高,对燃煤电厂清洁燃烧提出了更高的要求。无论是对没有进行任何技术改造的机组,还是进行了清
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燃煤电厂锅炉排放的烟气及粉尘已经造成了很严重的环境污染,国家环保要求不断提高,对燃煤电厂清洁燃烧提出了更高的要求。无论是对没有进行任何技术改造的机组,还是进行了清洁燃烧的技术改造、乃至采用先进燃烧器的机组,在保证锅炉热效率的前提下,优化锅炉运行方式,减少污染物的排放,取得经济效益及环境保护双赢的结果,都是非常有实际意义的。本文采用灰色理论中相关性分析的方法,分析锅炉入炉参数与污染物排放浓度的变化之间的关系,将降低锅炉污染物的排放作为最终目标,给出与运行中煤种及负荷相适应的优化运行方式,并找出影响锅炉高效低污染物排放的主要因素。另一方面,对于燃煤电厂产生的主要污染物——粉尘的治理,促进了静电除尘器的广泛应用。但是电除尘器长期使用后除尘效率开始下降,运行故障率变高,而故障的种类原因十分复杂,除尘器设备又处于高电压密闭的环境,这些情况使运行人员很难及时发现并处理故障。电除尘器作为火电厂的辅机,在运行监测中没有受到足够的重视,这就使得火电厂粉尘排放量超标,污染环境。本文综合采用人工智能专家系统方法与灰色诊断技术,建立了静电除尘故障诊断专家系统。该系统对除尘器运行参数进行在线分析,故障诊断,并能够给出相应故障的指导信息。有助于运行人员掌握静电除尘器的运行状况,排除故障及潜在的不良运行状况。
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