大规模MIMO下的用户调度和信道追踪算法研究

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第五代移动通信系统(The fifth Generation Mobile Networks,简称5G)比以往的系统需要支持更高的传输速率。大规模MIMO(Multiple.Input Multiple.Output,MIMO)技术能够极大地提升频谱效率,实现更高地系统容量,并且具有能够优化能量效率等优点受到工业界和学术界的广泛关注。基站配置了几十甚至上百根天线,使得现阶段的大部分信号处理技术难以直接运用。传统的线性预编码和用户调度方案都面临着巨大的挑战。本文重点研究了线性预编码和用户调度方案,并提出采用信道追踪技术降低导频污染带来的负面效应。主要研究工作如下:(1)基于正交矩阵投影技术,提出利用广义最小残差(Generalized Minimum Residual Method,GMRES)的迭代算法对正则迫零(Regularized Zero Forcing,RZF)预编码方案进行迭代求解,并给出对应的复杂度分析,以及相应的仿真。(2)在接收端采用连续干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)接收机,基于现有的预编码方案,设计一种基于均等发送信号功率的调度策略。设计了对应调度算法,并对预编码矩阵进行修正处理。最后借助仿真得出本文提供的调度方案性能总体优于RZF预编码和基于RZF预编码的联合空分复用(Joint Spatial Division and Multiplexing,JSDM)的用户调度策略。该方案在用户数较小时系统性能略差。(3)基于信道追踪技术,本文采用随机调度的策略降低粒子滤波器(Particle filter,PF)处理用户的策略,避免了使用PF滤波器对全部用户的预测方式,降低了计算复杂度从而提升了系统性能。通过仿真分析可知,利用信道追踪的方式能够有效改善系统在非完美信道状态信息(Imperfect Channel State Information,ICSI)时的性能。
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