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近年来,极端天气气候事件引起的大面积停电事故频繁发生,对电力系统的应急处置能力提出了空前的挑战。作为应急机制的重要组成部分,合理有效的电力应急物资调度方案有助于缩短故障恢复时间,提升故障的处理效率,最大化降低大停电损失。鉴于此,本文考虑了电力应急物资的特殊性,建立了一种考虑故障恢复优先级的电力应急物资综合调度模型,具体工作归纳如下。首先,为识别受损设备中需优先给予物资供应的关键线路和重要节点,本文提出了故障恢复优先级因子的概念和计算方法。首先研究了一种改进的电气介数指标计算方法,该指标可以反映线路或节点在拓扑结构和潮流传播两方面中的关键程度。进而,采用此指标构造了故障恢复优先级因子,作为电力应急物资调度模型的重要参数。其次,为突出考虑自然灾害对运输路况的影响,本文建立了基于三点估计法的应急物资调度最优路径模型。针对传统方法中三角模糊数模型求解困难、计算量大的问题,本文结合PERT网络分析法,提出一种利用三点估计法估算运输历时期望的方法,建立了历时期望最短的最优路径数学模型。与传统模型相比,该模型在计及运输历时不确定性的同时,有效降低了计算时间复杂度。随后,基于上述研究,构建了兼顾故障恢复顺序和调度决策者对方案满意度的电力应急物资调度模型：基于故障恢复优先级因子,采用效用理论量化分析物资送达延时的后果严重度；进而,结合最优路径的运输历时期望,定义了物资调运延时的综合损失值；继而建立了以综合损失值最小为目标的多品种电力应急物资调度模型。最后,以海南电网公司110kV以上电压等级的主网为例,验证了所构建电力应急物资综合调度模型的有效性。在C#环境下,调用BPA潮流计算模块,计算各线路、节点的故障恢复优先级因子；根据海南省全省的交通网络,在MATLAB中编程计算电力应急物资调配的最优路径及其历时期望；结合上述二者的计算结果,在MATLAB中利用YALMIP工具箱,调用CPLEX求解器求解电力应急物资调度模型,得到海南电网的应急物资综合调度方案。算例结果验证了本文模型的合理性和调度方案的有效性。