近年来,移动数据流量爆炸式的增长以及对高清且低时延移动视频流的需求不断增加,这给回程链路负载受限的移动蜂窝网络带来了极大的挑战。巨大数量的视频流量往往是由网络中小部分流行的视频文件所引起的。在本地用户设备中主动缓存一些流行视频文件,利用内容的冗余来减少蜂窝网络数据流量负载,已经引起了业界的广泛关注。同时具有高信噪比且结构灵活度高特性的D2D(Device-to-Device,设备到设备)通信技术也是减少蜂窝网络数据流量负载的主要方式之一。本地D2D缓存不仅可以减少重复的视频流量负载,还能利用D2D链路的传输性能优势,从而提升网络的整体性能。本文首先研究了 D2D缓存通信的蜂窝网络模型和SVC(Scalable Video Code,可伸缩视频编码)视频传输模型。对D2D通信技术、缓存技术以及SVC视频编码技术以及其产生背景进行了调研分类总结,并分别详细介绍了相关技术的基础理论并对其研究现状的进行了综述。然后基于SVC视频编码技术提出了下文中的SVC视频传输模型。针对移动视频多样化的需求,本文在D2D缓存蜂窝网络中引入了 SVC视频编解码技术,研究了面向SVC视频在D2D缓存的蜂窝网络中的传输问题。系统采用两种视频缓存策略做比较,同时考虑到不同视频类型质量偏好因素的影响,理论分析了不同的系统参数对系统传输性能的影响。最后仿真结果论证了两种视频缓存策略都对系统性能有所提升,并表明了系统缓存命中率和用户满意度之间依赖关系。针对面向SVC视频在D2D缓存的蜂窝网络中缓存优化问题,本文研究了基于缓存命中率的SVC视频缓存策略,提出了基于概率缓存策略的SVC视频缓存优化算法S-GCP。与之前缓存策略的性能想比较,仿真结果证明了基于缓存命中率的SVC视频缓存策略优化算法的优越性,系统缓存命中率提高了近一倍。