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本文对基于GMM/SVM的广播语音多语种识别进行了研究。文章提出了一种基于GMM模型的与文本无关的语种识别方法，它不需要掌握各语种的专业语言学知识就可以实现几十种语言的语种识别，系统扩展性好；针对广播语音背景噪声干扰大并且不是简单的全频带加性白噪声的特点，构建了一种基于子带GMM-UBM模型的多子系统结构的语种识别系统；针对SVM直接用于与文本无关的语种识别所面临的大样本和背景语种选择等难题，提出了一种GMM/SVM语种识别方法。