目的 为控制医疗费用的增长，适应医疗保险结算方式的改革，探讨用数据挖掘技术建立病例组合住院费用控制方案。 方法 构建病例组合的数据来自暨南大学第一附属医院从1999年～2002年的近6万份住院病历首页资料和财务资料。所有资料经预处理后，导入SQL2000数据库，利用其中的数据挖掘工具——微软决策树进行分类节点变量的选取，以此构建病例组合。针对各个组合计算费用标准值用于费用质量控制。用该院2002年部分数据和附近其它几所三甲医院的部分数据进行回代，对该方法建立的病例组合效果进行评价。 结果 共建立了141个病例组合。经回代内部数据评价组合效果，组合分类可以解释72.2％的费用变异。 结论 利用数据挖掘技术对各个医院的数据进行分析，可以建立适合各个医院情况的住院病人病例组合方案，从而控制住院费用。通过实例验证，利用数据挖掘构建病例组合具有可行性。