图像的边缘是图像最重要也是最基本的特征之一。它包含了图像中的重要信息,同样也是视觉感知的重要线索。图像边缘检测与提取在图像处理中占有非常重要的地位。即使长期以来国内外对边缘检测算法的研究一直很活跃,也相继提出了很多的边缘检测算子,然而目前大部分有关边缘检测的课题主要集中在研究灰度图像上面,而对于彩色图像边缘检测的研究涉足不多,直到最近几年才逐渐活跃起来。本文开始部分介绍了图像边缘检测的研究背景和意义,简要说明了目前国内外边缘检测的研究现状和发展趋势。在阐述基于微分和基于模板匹配这两类灰度图像边缘检测算法前提下,针对彩色图像检测中的问题,在对基于RGB颜色模型的彩色图像边缘检测算法进行归纳的基础上,围绕基于HSI颜色模型的彩色图像边缘检测做了如下一些创新性和探索性工作:研究和分析了HSI颜色模型,通过对其进行改进,使得对在某些场合下的彩色图像进行边缘检测能得到更好的效果。分别结合Roberts、Prewitt和Sobel边缘检测算子,利用向量梯度算子对基于HSI颜色模型和改进HS*I*颜色模型下的图像进行边缘检测,通过实验证明这种方法的可行性和实用性。