随着物流行业尤其是公路运输行业的快速发展,各种形式的物流公共信息平台开始涌现。物流公共信息平台为车主和货主提供了寻找交易方的平台,使得车主能够尽快找到货源,及时发车,货主能够及时找到承运车辆,以便货物能够尽快到达目的地。但是对于纷繁复杂车源和货源信息,车主或货主对于哪个是最合适的交易方很难判断。但是,现有的物流公共信息平台存在虚假货源信息较多的现象,严重影响平台的声誉和交易效率。因此,为车主和货主提供能够较为公正且切合实际的对交易方进行排序的评价方法和能够保证车源和货源真实性的诚信激励机制成本本文主要解决的问题。本文介绍了一种“反馈式竞争法”的权重改进方法,在初始权重的基础上,限定各个指标权重的取值范围,同时将该权重的改进不影响其他竞争者的综合评价值作为约束,使得所以竞争者的权重改进是一种类似帕累托最优的改进。在得出每个竞争者的最优权重后,再将这些权重向量进行合并,得到一个综合权重,再将综合权重作为初始权重重复上述改进过程,直至满足一定要求后终止。这对于各个竞争者来说,这样确定的权重是在不损伤任何一方综合评价值的基础上使用的一个综合权重,因此是相对公平的。本文使用信号博弈模型对现有的物流公共信息平台的会员等级划分机制的有效性进行了分析,通过适当设立惩罚成本和期望风险成本,对非诚信行为进行约束。同时平台对于不同等级的会员提供区别服务使得他们从平台得到的期望得益差异明显,从而达到有区别的激励效果。这不仅为平台的策略提供了借鉴之处,也为平台的诚信制度建立提供了理论依据。