弹艇误差分离技术是潜射弹道导弹精度评估和试验鉴定中亟待解决的关键问题。论文系统地研究了弹艇误差分离技术:从建立弹艇误差传播模型入手,探讨了弹艇误差分离的线性估计方法,形成了基于进化寻优弹道复现方法,设计实现了可行的弹艇误差分离方案,分析了多种因素对误差分离效果的影响,验证了优化设计弹载试验方案的有效性。首先,对于弹艇误差传播模型的建立,考虑到其包括惯导工具误差和潜艇初始误差,在分别建立两者的传播模型基础上,建立并验证了弹艇误差传播模型。其次,借鉴惯导工具误差分离的经验,探讨了多种线性模型参数估计方法,并选取主成分法进行了弹艇误差分离。同时,鉴于进化策略的优异性能及同该问题的“契合性”,又形成一种新的基于进化寻优弹道复现方法,并从多角度充分研究了其性能。由于该方法误差分离效果明显优于主成分法,以其为基础,设计实现了有效可行的弹艇误差分离方案。再次,考虑到弹艇误差分离还同误差传播模型和误差分离方法外的多种因素有关,分析研究了这些因素对误差分离效果的影响。最后,引入了一种优化设计的弹载试验方案,该方案是依据基于均匀设计的人工神经网络建模方法,重点从弹道设计和惯性测量系统定向方式进行优化的,本文主要验证了该方案对于改善弹艇误差分离效果的有效性。论文的工作为潜射弹道导弹精度评估与试验鉴定提供了技术支持,为提高潜射弹道导弹命中精度提供了科学依据。