碳纳米管（Carbon Nanotubes（CNTs））和石墨烯（Graphene（G））作为化学气体传感器的传感元件,引起了广泛的关注。CNTs和G独特的结构,即使在低温下也能对周围气体种类提供灵敏度和较低的检测限。但是在选择性、高灵敏度、可重复性方面仍然存在挑战,这些缺点可以通过与各种组分的功能化修饰、掺杂构成复合材料来实现。基于CNTs和G在气体传感器的潜在价值。我们通过非共价功能化多壁碳纳米管（Multi-Wall CNTs（MWCNTs））以及二硫化钼（MoS₂）掺杂氧化石墨烯（Graphene oxide（GO））的方法构成化学传感器阵列,提高其灵敏度和选择性。构成具有不同识别模式的化学传感器阵列,实现与图像识别和大数据的结合,以便通过物联网（Internet of Thing（IoT））的深入发展和有区别地快速检测气态污染物。（1）将盐酸羟胺（HONH₃Cl）,氨基乙酸（C₂H₅NO₂）,丁二酸（C₄H₆O₄）,十六烷基三甲基溴化铵(C₁₉H₄₂BrN),8-羟基喹哪啶(C₁₀H₉NO)和喹啉（C₉H₇N）改性剂通过堆积相互作用和范德华力非共价吸附在MWCNTs的壁上,将制备好的传感材料涂在陶瓷基板上以形成传感膜。制造出基于非共价功能化的MWCNTs传感器阵列,对5 ppm臭氧（O₃）的响应提高了约68.8-258.3%,最高响应达到34.4%。发现对100%相对湿度（Relative Humidity（RH））的最大响应仅为5.6%,显示出极佳的耐湿性。两个月后,最敏感的传感器对O₃的响应值下降不超过15%,显示出良好的长期稳定性。根据主成分分析对传感器阵列进行了优化,在室温下30 s内实现了六种分析物的判别检测。（2）将1,1/2,1/3 mmol的钼酸铵(（NH₄）₆MO₇O₂₄·4H₂O)和30,15,10 mmol的硫脲（CH₄N₂S）分别溶解在35 ml稀释的GO溶液中,将溶液转移到45 ml聚四氟乙烯（Polytetrafluoroethylene（PTFE））高压釜中并在180^?C下保持24小时。最后将不同比例的MoS₂/还原氧化石墨烯（Reduced Graphene oxide（RGO））复合材料制成简单的传感器阵列,通过对过氧化氢（H₂O₂）,O₃,丙酮（C₃H₆O）和乙醇（C₂H₆O）蒸汽的检测发现,MoS₂/RGO-3对目标气体显示出更高的传感响应和更快的响应/恢复时间。此外,三种基于MoS₂/RGO复合材料的传感器对O₃均具有良好的抗干扰性能,实现了在室温下14.5 s内对三种目标分析物的鉴别检测,显示了其在检测三丙酮三过氧化物（Triacetone Triperoxide（TATP））前体物中的潜在价值。