随着地震勘探的发展勘探目标日益复杂,为了对复杂目标区域获得有效照明,采集时通常采用宽方位角甚至全方位角观测等方法来获得数据,这种方法提高了目标区域的成像质量但是却由于成倍的增加了单炮的数据量,此外成像精度的需求也越来越高,很多高精度偏移成像方法应运而生,庞大的计算量给处理带来了严峻的挑战。如何在不降低偏移剖面质量的前提下提高采集、处理的效率成为诸多学者研究的重点。近些年来,混叠数据(Blended Data)越来越得到地震勘探领域许多学者的关注。混叠数据的采集加大了炮点采样率,增加了单位体积内的反射信息,提高了野外数据采集的效率。混叠数据偏移利用地震波场传播的线性特征,将单炮数据合成超炮道集再进行偏移,通过减少偏移的炮数极大的提高了偏移效率。但是混叠数据在偏移的过程中,由于不相干的震源波场与接收波场在成像的时候会产生交叉项,在偏移剖面中表现为严重的串扰噪声,极大地降低了偏移剖面的质量。如何能够在混叠数据偏移中消除串扰噪声,使其能在提高效率的同时得到高质量的成像剖面,使用编码的方式是一种非常有效的手段。许多学者对编码的方法做了研究,本文将对编码方法消除串扰噪声的原理进行详细的介绍,并列举比较常见的几种编码方法和一种最新提出的分频编码方式,通过模型试算验证各编码方法的有效性,并将多种编码方法进行比较,并对编码策略等其他方面的影响因素进行研究。此外,最小二乘反演方法也是近来专家学者研究的热点,常规偏移只是地震波在介质中传播的正演算子的共轭转置,并不是不是正演的逆过程,所以其成像能力有限;最小二乘偏移把成像看成最小二乘意义下的反演问题,能够得到分辨率更高、保真性更好的成像剖面。本文对最小二乘意义下进行模型匹配数据的基本原理进行了阐述,给出了解决这一优化问题的一般步骤,利用单程波的延拓算子并推导了互为共轭的偏移和正演算子,实现裂步法的最小二乘偏移算法并结合编码方法将其用在混叠数据的偏移成像当中。