基于因子分析法和DEA的钢铁上市公司财务质量评价研究

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财务质量是站在利益相关者的角度,对资产质量、盈利质量、风险性和成长性等方面的综合评价,并反映企业利用自身资源满足所有利益相关者需求的程度。对于上市公司自身和利益相关者来说,如何分析和评估上市公司的财务质量以及如何防止或避免决策错误可能导致的财务问题非常重要。钢铁行业对我国国民经济相关产业如汽车和建筑,还有机械以及家用电器等产业的发展至关重要,可以说该行业在很大程度上支撑着我国国民经济的发展。钢铁上市公司作为行业发展的领头羊,其财务质量对整个企业的发展有很大的影响作用,进而影响到整个行业的发展,再最后会影响到整个国民经济的健康发展。所以,对钢铁上市公司的财务质量进行客观评价,通过比较找出差距,分析影响财务质量的原因,并提出对策,是企业关注的重要问题。首先,本文阐述了上市公司财务质量的理论知识,这些理论知识给本论文的研究带来很多借鉴的作用。其次,以钢铁行业的发展史作为背景,对该行业的发展特点以及现状进行详细分析。以上市公司财务质量评价的基本理论以及方法作为研究的出发点,本文利用因子分析的方法打造了一个全方位的财务质量评价体系,该体系的评价指标主要包含四个方面,除了资产以及盈利的质量,还有风险以及成长性指标。同时本文还将对28家钢铁上市公司进行调查研究,并且从中选取12个财务指标并收集对应的数据信息,对这些公司从2017年到2018年之间的数据进行统计,利用数据包络分析模型对财务质量进行评价和分析。最后,根据分析结果,提出了提高财务质量的有效措施。研究结果表明,研究所选取的28家钢铁上市公司,财务质量水平存在明显差异,大多数公司存在综合效率低下的情况,只有太钢不锈、西宁特钢、杭钢股份、南钢股份、八一钢铁、新钢股份这6家上市公司综合效率为1,在剩余22家效率无效公司中,有6家公司纯技术效率有效,规模效率无效。因此,根据当前企业的实际发展水平,有必要对自身的资源或规模进行适当的调整,以达到资源优化配置的目的,从而提高我国钢铁上市公司的整体财务质量水平。
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