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基于结构信息的模糊多分类支持向量机算法研究
【摘 要】
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支持向量机是一种有效的机器学习方法,它在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中表现出许多特有的优势,从而使其成为数据挖掘中使用最广泛的分类技术之一,并在许多领域获得了广泛的应用。由于支持向量机存在计算复杂度高等缺陷,因此,研究人员在支持向量机的基础上提出了不同的孪生支持向量机,然而,不论支持向量机还是孪生支持向量机,它们仅用于二分类问题。为了解决支持向量机的多分类问题,人们对其进行了研究,提出了
【出 处】
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河北大学
【发表日期】
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2021年01期
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