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基于深度卷积神经网络的旋转机械复合故障诊断方法研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a294104136

【摘 要】

：

旋转机械轴承-转子系统故障频发,单一故障存在很有可能诱发其它故障产生。旋转机械中轴承和转子故障占比较大,而轴承-转子复合故障也时有发生。如果任由其故障发展将会造成不可挽救的重大生命财产损失,因此旋转机械故障诊断方法研究具有非常重要的意义。设备的状态监测可以为设备维修保养制定合理的计划,避免了“维修不足”和“维修过剩”情况发生,同时为维修提供参考决策。基于信号处理的旋转机械故障诊断方法常以振动加速度

【作 者】

：

蒋剑 

【出 处】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

旋转机械 复合故障 故障诊断 VMD DCNN 

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