森林是生态环境的重要组成,科学的经营措施是森林充分发挥经济、社会及生态效益的前提。准确而全面的信息是提高森林资源经营与管理水平的重要途径,伴随定位技术的快速发展与移动智能终端的广泛使用,通过移动设备开发,将地理信息系统、遥感、定位、通信等技术应用于传统空间数据采集业务,为森林资源信息采集提供了一种全新的作业方法。我国自主研制的北斗卫星导航系统(Beidou Satellite Navigation System,BDS)集通信、授时、定位三大功能于一体,适用于复杂的林区环境,目前已经对我国领域实现全范围覆盖,可全天候为用户提供服务。本文总结了森林资源信息采集系统、林业BDS、林业云服务等技术的发展现状与存在的问题,以移动GIS技术为基础,分析信息采集的业务、功能及性能需求,进行科学合理的系统总体架构设计和各功能模块设计,将北斗卫星导航系统的通信、定位技术与森林资源信息采集系统进行有效结合,打通关键节点,解决融合难题,研发基于BDS的森林资源信息采集系统。主要研究成果如下:(1)基于BDS的森林资源信息采集系统。研究基于GDAL/ORG、JTS、Osmdroid、BDSDK研发了基于BDS的森林资源信息采集系统。实现在野外信息采集工作中,对点、线、面目标的绘制及属性调查:可以加载显示在线、离线的栅格数据;支持离线矢量文件(*.shp格式)叠加显示及属性修改;可以通过蓝牙连接外置GPS提高定位精度;基于BDS-I蓝牙设备实现短报文通信及RDSS定位功能;同时实现了自定义调查表录入功能及临时图层导出功能。(2)BDS短报文压缩技术。对BDS短报文通信技术进行深入学习,对森林资源信息采集紧急业务进行编码,基于固定位长算法,对业务编码及坐标信息进行压缩,压缩率为44%,节省了 11个字节,比压缩前能够多输入5.5个汉字,有效提高了短报文信息载荷,能够充分发挥BDS短报文通信的价值。(3)栅格数据切片优化算法。研究对栅格数据的切片算法进行优化,支持多种重采样方法,算法无需输出重投影数据,金字塔生成方式改为由下而上。在实验设备上进行测试,结果表明,在同样使用单线程、最邻近重采样法的条件下,改进后的切片算法相比ArcGIS切片算法速度提升35%,相比GeoWebCache切片算法速度提升79%,相比优化前切片算法速度提升286%。(4)高性能瓦片数据存储技术。针对目前常用的四种瓦片存储方式进行优化存储,在给定的实验设备中,对其压缩率、加载时间、加载速度、移植性、便捷性,等方面进行比较。结果表明,在占用存储空间上:瓦片流集文件占用存储空间最小,压缩率达到75.9%。在消耗内存方面:SQLite数据库文件消耗内存资源最少;在加载速度方面:分散的瓦片文件加载时间最短。综合来看,分散的文件存储方式由于移植性过差,只适用于在线瓦片地图浏览。ZIP压缩文件由于加载瓦片的数量有限,故其只适用于小范围、高分辨率或大范围、低分辨率的栅格数据存储。瓦片流集文件存储量大,压缩率高,适用于大范围,高分辨率的栅格数据离线显示,但在存储结构上有待于进一步优化,降低RAM消耗,提高其加载性能。SQLite数据库文件综合表现最佳,为系统其他功能运行节省了较大的RAM空间。