复杂地形山区极难获取准确的地表信息,研究适合该区域的地形校正方法及分类器,探明该地区土地利用/覆被时空变化规律对区域生物多样性保护及水能开发具有重要的意义。基于南汀河流域1988年、1996年、2002年和2009年等4期Landsat TM/ETM+遥感影像(无云)和DEM(30m)以及野外GPS定位调查资料,综合利用遥感和地理信息技术,筛选出较合适南汀河流域复杂地形条件的C地形校正策略和遥感分类器,从不同尺度分析了20余年间土地利用/覆被时空动态变化特征及其对生态系统服务价值的影响,得到如下主要研究结果：(1)三种不同的C校正策略(分NDVIC校正、分坡度C校正和分地类C校正)均能较好的消除地形效应。与整景C校正相比,分NDVIC校正、分坡度C校正和分地类C校正能不同程度消除过校正现象,尤以分地类C校正为佳。就各波段而言,分地类C校正对Landsat TM/ETM+波段1、2、3和波段7校正效果最好,而分坡度C校正对Landsat TM/ETM+波段4和波段5有较好的校正效果。尽管C校正能消除影像中的地形效应,但并未能提高研究区的土地利用/覆被分类精度。(2)最大似然、神经网络和支持向量机的分类结果的总体分类精度均达92%以上,kappa系数均高于0.80,明显优于其它分类器的分类结果。三者中,以支持向量机法分类精度最高,最大似然法次之,神经网络方法较差。就各土地利用/覆被类型分类精度而言,以林地为最高,水域、耕地、建设用地和草地次之,而园地和未利用地较差。(3)不同地形因子不同级别下的主导土地利用方式不同,各土地利用/土地覆被类型的优势区域不同,相同土地利用/土地覆被类型在不同地形级别下的数量和结构也存在很大差异。草地、林地和园地面积随海拔的升高先增大后减小；耕地在600-800m处面积较小,而后在800-1800m范围内其面积和比例随高度的增加而增大；建设用地主要分布在海拔1800m以下的区域,水域与未利用地主要分布在400-600m处。建设用地、水域和未利用地主要分布在坡度小于10°的区域,此三类土地利用/土地覆被类型面积和比例随着坡度的升高而减小。草地、林地、耕地和未利用地面积和比例随坡度的升高先增大后减小；草地和林地的面积和比例在坡度为20°-30°的区域达到最大,而耕地和园地的面积和比例在坡度为10°-20。区域达到最大。(4)不同尺度下南汀河流域土地利用／土地覆被变化特征不同。总体上来说,河岸带土地利用／土地覆被动态变化幅度大于全流域,而全流域土地利用／土地覆被动态变化幅度大于下游宽谷段坝区。三个不同空间尺度下,土地利用／覆被动态变化中较为活跃的地类也不尽相同。从全流域来看,建设用地、未利用地和草地变动幅度较大；而在下游宽谷段坝区,建设用地、未利用地、耕地变化速率较大；在河岸带区域,建设用地、草地、林地、水域和未利用地变动幅度较大。三种尺度下,土地利用／覆被转移变化规律较为近似,大体上表现为未利用地向耕地和园地转化,林地、耕地、园地和草地向农用地(耕地、园地)间的相互转化较为明显。(5)南汀河流域生态服务功能整体呈下降趋势。河岸带的下降幅度大于全流域,而全流域大于下游宽谷段坝区。分地类来看,整个流域草地、耕地和园地的生态服务价值(ESV)逐次增加,林地和未利用地的ESV呈下降趋势,水域的ESV变化规律不明显；下游宽谷段坝区耕地的ESV值先增大后减小,园地的ESV值先减小后增大,未利用地的ESV值持续减小,水域的ESV值变化不明显；河岸带区林地的ESV值大幅下降,耕地的ESV值持续增加,草地的ESV值先减小后增大。