商家信誉的评估是C2C（消费者对消费者）电子商务中重要的一部分,但现有的评估模型不能完全满足评估需求,其过于片面且较少考虑模型的实际实现方法,故本文深入研究C2C模式中电商平台如何评估商家信誉的问题,具体研究工作如下。首先,总结了信誉证据的特征,阐述了信誉度评估模型的建模方法,介绍了信誉度表示方法,详细说明熵值法对计算指标权值的支持及云模型对评估信誉度的支持。其次,提出了基于多重信誉度的C2C商家信誉评估模型。详细说明信誉度表示方法,设计了粒度可变的信誉度等级标尺;将信誉度划分为基础信誉度、直接交互信誉度、间接交互信誉度并给出细粒度的主客观评估指标;设计了评估信誉度的总体策略、基础信誉度的评估方法、基于云模型的直接交互信誉度评估方法以及运用多指标并行式评估法的间接交互信誉度评估方法;阐述了信誉证据的无量纲预处理方法以及运用熵值法和可变熵融合法生成动态指标权值的方法;针对三种信誉度分别给出相应的信誉证据收集处理机制。再次,结合电子商务系统,从实际应用角度出发,给出信誉度评估系统功能模型来指导评估模型的实际实现。给出的功能模型实时收集信誉数据,用收集到的信誉证据动态生成和更新指标权值并计算实时信誉度,通过购物运营、信誉度展示、证据收集处理、信誉度评估、评估策略管控五个模块之间的联动来解决电商系统中的信誉度评估问题。最后,介绍了搭建信誉度评估系统功能模块需要的技术和工具,设计并实现了一个基于电子商务平台的商家信誉度评估功能模块实例。