为了实现能源革命,发展高比例的风能及太阳能已成为未来的发展趋势。但在目前的电网实际运行中,弃风弃光现象仍普遍存在,如何更加有效的消纳风光等可再生能源是当前重要的研究方向。调峰能力不足是弃风弃光的主要原因,对火电机组进行灵活性改造并实现深度调峰,是我国现有电源结构下消纳大规模可再生能源的重要手段;此外,由于风电场和光伏电站出力的天然互补性,二者联合运行将有助于市场竞争,同时也有助于高比例的消纳。本文对此开展了深入研究,主要工作如下:1、提出了一个基于区间优化的火电机组灵活性改造模型,以区间形式实现了全场景的运行优化。在经济性方面,针对火电机组在深度调峰阶段发电成本大幅上升,从而引起各场景中单位发电成本大幅波动的现象,模型中以全场景优化方式实现了多个场景的运行费用优化,从而提供综合经济性更优的方案。在潮流适应性方面,考虑到需要灵活性改造的电网中通常具有高渗透率的风电,模型中以全场景优化方式来适应高渗透率风电下的潮流不确定性,从而提供潮流适应性更优的方案。在模型的求解中,使用了多领头群优化和多属性评估两个步骤,以确保所获取方案的综合经济性最优并能够最大程度的满足用户需求。2、提出了一种面向深度调峰的机组组合区间优化模型。考虑到需要火电机组进行深度调峰的电网通常具有更高的风电渗透率,而高风电渗透率会引起节点功率波动范围的增加,该模型在优化过程中使用了映射算法来削减潮流计算的边界,以保证所得到的最优机组组合方案可以满足系统中所有的波动需求。同时,针对火电机组在深度调峰阶段单位发电成本上升的现象,模型中引入了运行费用区间整体优化方法,并提取了目标区间的均值和偏差值作为两个区间特征量进行协同优化,以确保所获取的机组组合方案的综合经济性更优。3、提出了一个适用于大规模风光接入系统的风/光/储协同运行优化模型,模型中包含了一套协同竞价策略以及相应的收益分配方法。在协同竞价策略中,该模型利用了风光的出力互补特性,并使用抽蓄机组来调整协同竞价电能,以稳定供电的形式来削减辅助服务费用,且引入了多阶段稳定供电模式来适应不同风光接入比例下的出力特性。在收益分配方法中,该模型计及了各个参与成员自身的运行特性,并依据各项特性来分配相应的收益和费用,实现了协同竞价收益和费用的合理分配。