随着移动互联网时代的到来,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信企业带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。电信运营商在互联网公司OTT应用不断冲击下,传统业务收入出现不断下降。同时由于压降营销成本与竞争应对的要求,急需优化营销方式及运营流程,提升营销效率和综合营销能力。而大数据、电商模式有助于解决电信运营商所面临的困境,大数据运营逐渐对用户体验和生产效率带来颠覆性影响。本文对目前的甘肃移动公司精准营销系统进行了研究分析,从大数据挖掘的理论视角,结合大数据系统建设,利用海量电信客户信息,开展精准营销系统研究与应用。精准营销系统的核心功能是“标签管理、活动管理、触点管理”。论文首先阐述通过构建360度客户画像,洞察客户消费行为与需求偏好,开展客户为中心的精准营销与维系,并储备对外数据价值多元化、多样化的服务交付能力。活动策划时通过智能的营销分析,精准的客户画像进行有效策划,达到资源投放精准化和客户产品匹配准确化。以“客户为中心”,利用全客户生命周期,匹配个性化的营销与维系策略,根据客户的消费需求、消费特征、行为习惯、生命周期等,为客户提供个性化的接触渠道,实现一体化运营的精准营销与维系的标准能力。执行中通过多渠道协同管理,智能的开展产品推荐,达到避免过度营销,提高营销成功率的目的。管理人员对活动开展进度、目标客户参与度、目标客户异常业务行为、渠道异常业务行为进行跟踪,及时发现套利、虚假客户等问题,及时有针对性的解决已发生问题,加强对活动运营的管控。事后对营销活动进行评估,累积活动策划经验,形成对整个营销活动的闭环管理,达到持续改进的目的。依托营销与维系体系的智能营销能力,对多渠道实现数据和政策上的统一支撑,通过多接触渠道协同管理,避免过度营销,实现营销维系线上线下多种渠道协同,保证客户体验一致性。同时,构建引导性、规范化、自上而下的一体化精准营销与维系体系,支撑省级和地市创新型营销与维系需求,助力服务下沉。最后对平台设计及服务器部署能力进行了详尽的分析。本论文建立了一个针对电信客户“大数据、超细分、微营销”的精准营销的切实可用的系统,完善了客户精准营销系统构建的理论,尤其是提出了基于大数据挖掘的电信客户精准营销系统模型,并在全面分析目前国内外关于客户精准营销系统构建及数据挖掘应用的研究成果的基础上进一步发展,这对给电信行业后续开发实际的客户精准营销模型提供了理论支撑,这在电信企业客户营销管理上具有指导意义。