【摘 要】
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该课题是基于数字信号处理器DSP平台的嵌入式视频实时监控系统研究开发项目的一个重要部分,作者主要进行实时监控系统中运动人识别算法研究和软件开发.通过研究、分析常用图
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该课题是基于数字信号处理器DSP平台的嵌入式视频实时监控系统研究开发项目的一个重要部分,作者主要进行实时监控系统中运动人识别算法研究和软件开发.通过研究、分析常用图像分割算法,针对实时监控系统的图像序列特性,设计了快速高效的运动目标检测算法;在研究、分析常用目标描述方法的基础上,建立了高效可靠的人体特征描述体系.通过对大量特定场景下运动人体模板的学习与分析,归纳出运动人体特有的相对特征参量函数关系式,建立了运动人体数学模型;选取经济、高效的算法,用VisualC++语言编程,完成运动人体识别算法的模拟仿真设计;在此基础上,以TMS320C2XX型DSP芯片为平台,用全汇编语言完成运动人体识别算法的设计与优化,最大程度地提高了程序代码运行效率.
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