计算机技术和网络技术的发展，加速了火电厂的生产和管理工作与信息网络相结合的步伐；同时，管控一体化的理念，促进了监控信息和管理信息的有机结合，也为火电机组的经济运行和决策支持提供了全新的信息化解决方案。 本文主要研究火电机组运行状态监测与诊断算法，为火电机组的安全经济运行和决策支持提供信息化解决方案。主要工作如下： 1.结合热力系统节能潜力分析(第二章)的需要，对等效焓降节能分析方法进行了理论研究。本文研究完善了再热机组变热量等效焓降分析理论，提出了汽轮机热力系统节能潜力分析的等效焓降通用计算模型：首次提出等效焓降的矩阵算法模型。 2.本文应用热功能量转换基本原理，结合蒸气动力循环理论的最新研究成果，提出了汽轮机回热效果评价指标、汽轮机低压缸效率等指标分析模型，对于完善汽轮机性能指标和经济性评价方法(第三章)，作出了贡献。 3.全面阐述了火电机组运行经济性诊断的原理、建模和诊断方法(第四章)。根据机组运行特性，分别建立了各监控参数的应达值模型和运行能损分析模型。它们能够对机组的运行能损进行实时分析，有助于实现机组的运行性能优化和操作指导。 4.将模糊数学理论与神经网络技术综合应用于设备故障模式的识别，针对汽轮机及其辅助设备的典型故障，建立了汽轮机故障诊断(第五章)模型，并应用于现场运行，取得了良好效果。 5、将数据挖掘的概念和算法转移应用到火电机组实时数据的分析，实现了机组运行的最优参数确定和运行效果评价(第六章)。此外，针对实时数据应用中存在的问题，提出了数据整合及处理方法，实现了实时数据的有效性检查，以及失效数据和缺失数据的修补。 6、对火电机组运行经济学成本的计算方法进行了研究，基于传统的会计学方法和现代边际成本理论，提出了发电成本的实时测报模型(第七章)，对电力企业在市场竞争中取得优势具有积极的作用。 本论文结合实际科研工作，对火电机组运行状态的监测与诊断技术进行了系统的研究，许多成果已经在电厂生产中发挥了作用，为数字化电厂建设，作出了贡献。