随着计算机的普及和互联网的迅速发展,让人们享受到了共享世界的乐趣,通过各种搜索引擎和网络工具,我们能很便捷的得到自己需要的信息。面对如此好的开放环境,有些人就会利用这种便利做一些不法的行为。比如说比较常见的盗版行为,盗窃企业的重要商业机密的行为等等。一旦问题出现,那么就该想办法应对。在这种背景下,数字水印技术就出现了。本文的主要工作就是研究如何抵抗各种网络攻击行为。下面是本文的研究内容：1.提出一种基于归一化和Contourlet变换结合数字水印方案。算法的主要思想是在Contourlet变换的低频内找到最适合的位置嵌入水印,嵌入水印时考虑到图像质量和鲁棒性折中的问题,所以我们又引入了人眼视觉系统这个概念。最后根据人眼视觉系统掩蔽特性,通过奇偶量化调制轮廓系数的方式将一个大小为256-bits的可读水印嵌入到图像内。由于轮廓变换自身有很好的抗噪声和压缩的能力,也就是说抗常规攻击能力很强。但是为了算法更加完善,有更全面的抗攻击能力,我们又结合了归一化的方法。这样通过两者优势的互补。本文的算法抗全面攻击的能力很强。2.提出一种基于非下采样Contourlet变换的伪Zernike水印算法研究方案。非下采样Contourlet变换是一个比较新颖的数学变换,它多用在图像融合或图像去噪中。它有很好的抗平移性和抗噪性。这点优势我们可以把它引入到图像水印中。本算法主要思想是利用非下采样Contourlet变换提取出低频区域,由于在低频区域故抗压缩性会很好,所以综合来说本算法抗攻击能力已经很全面了。但是为了达到更好的抗攻击效果,本文又引入了伪Zernike矩这个方法。把两个优势结合后本算法试验结果非常理想。