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近年来，模糊控制已经受到了越来越广泛的研究。尽管模糊控制器在许多复杂的工业过程中取得了成功的应用，但是模糊控制器的量化因子、控制规则和隶属函数参数是根据经验而获取的。因此，这些参数的确定一直是模糊控制器设计过程中的瓶颈问题。 本文提出了用改进的遗传算法优化模糊控制器，重点阐述了控制规则优化的概念和方法，通过遗传算法搜索到最优或次最优解－控制规则，并生成相应的模糊控制器。同时为了说明该模糊控制器性能的优劣，我们对其进行MATLAB仿真，并将其应用于锅炉水温的控制，取得了令人满