层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)是美国运筹学家，匹兹堡大学T．L．Saaty教授于20世纪70年代初期提出的[1，2]，是将定性与定量分析相结合，将人的主观判断用数量形式表述和处理的一种科学实用的多准则决策方法[3，4]，在社会经济生活等领域有着广泛的应用。层次分析法的关键步骤在于构造判断矩阵以及如何从判断矩阵中导出各被比较元素的排序权重。本论文在前人研究成果的基础上，对层次分析法中的判断矩阵的一些问题做了进一步地研究。 (1)判断矩阵进行一致性检验时，首先要进行的是次序一致性的检验，本文将对次序一致性检验的方法进行简化改进；然后在已有的研究成果的基础上，通过定义基本矩阵，提出了调整判断矩阵一致性的新构造方法。 (2)对于残缺判断矩阵，本文讨论了残缺互补判断矩阵的一些性质，利用图论的知识给出了残缺互补判断矩阵可接受的一些等价命题，最后给出了检验残缺互补判断矩阵可接受的一种简洁、易行的方法，并举例说明。 (3)对不确定性区间判断矩阵的权重计算问题进行了研究，给出了一种新的权重计算方法，利用LSM法，通过求解一个规划问题得到了各方案的区间权重，给出了区间数互补判断矩阵排序的一种基于可能度的简洁实用方法，并进行了算例分析。另一方面，此方法还可以应用到判断信息不完全及判断信息是模糊数的情形。最后给出了算例。