基于FPGA的机器视觉图像采集硬件系统的研究

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机器视觉图像采集系统是机器视觉技术的重要组成部分,广泛地应用于自动化生产与产品质量自动检测。它可以使劳动力从枯燥、高重复度甚至有损视力的环境中解放出来,并提高生产效率、保证产品质量、降低生产成本。在国内,机器视觉图像采集方面的研究较少,关键技术主要依赖进口。因此,本课题无论在理论还是实际应用方面都有很好的研究价值。机器视觉图像采集系统作为机器视觉系统的“眼睛”,它可以对摄取的图像进行处理,提取被测物体的特征信息,并送给机器视觉系统的控制端或直接输出显示。本文主要完成了基于FPGA的机器视觉图像采集硬件系统的设计与实现。首先,通过研究大量的相关技术资料,确定以FPGA为主处理器、CMOS为图像传感器的基本架构;然后,根据系统资源需求分析结果,确定具体选用的芯片型号;最后,严格按照电子电路的设计标准,完成了电路原理图及部分PCB设计。本系统设计过程中兼顾信号完整性和抗电磁干扰设计,可以使系统更加稳定可靠的工作。本文还采用两片高速DDR2作为图像数据缓存器,很好的解决了高清图像的实时传输和显示问题。通过对电路板的实际测试表明,本系统可以实现高清图像的实时采集、传输与显示功能。
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