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本文深入分析和研究了基于内容图像检索领域的一些关键技术,如:颜色、形状、纹理等底层图像特征的描述,图像间的相似性度量准则以及相关反馈,并把它们应用于电力设备图像的检索实践中。根据电力设备图像自身的特点,将形状特征作为电力设备图像检索中的主要特征抽取。提出了电力设备图像管理系统中的图像检索方法,完成了电力设备图像的预处理和形状特征参数的提取。文中给出了基于形状不变矩的电力设备图像检索系统结构。实验表明通过该方法能够较好的区分不同类别的设备图像。最后对本课题作了总结和进一步的展望。