锂电池因其独特的性能受到人们的重视,但在工作过程中也存在着各种问题,例如过充过放、电池电压不均衡等,为了保障锂电池安全的、有效的工作,因此需要设计动力锂电池能源管理系统对锂电池进行实时的监测和管理。本文首先介绍了锂电池的工作原理及基本性能参数,分析了影响锂电池性能的因素,概述了几种常见的锂电池模型,并对锂电池模型进行了参数辨识,得到开路电压与SOC的关系曲线。其次,本文对动力锂电池能源管理系统的整体设计和功能进行分析,在此基础上对系统分别进行了硬件设计和软件设计。硬件电路的主控芯片选择MSP430F2618单片机,该芯片是控制电路的核心,负责接收并处理数据,实现系统的各种动能,前端采集电路选择BQ76925芯片对锂电池的各项参数进行监测,其中硬件电路还包括电池均衡电路、报警及唤醒电路、显示电路等。为了更好的发挥动力锂电池能源管理系统预设的功能,本文对系统进行了软件设计,其中包括数据检测程序流程图、电池状态流程图等,最后对动力锂电池能源管理系统进行分析验证。最后,介绍了锂电池SOC的定义及常用的估计算法,对线性卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法的原理进行了介绍和推导,并在此基础上将扩展卡尔曼滤波算法应用到动力锂电池SOC的估算中,并运用MATLAB进行仿真验证,通过实验证明了该算法的精确度及实用性。文章的结尾总结了本文的研究工作内容和不足之处。