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随着社会经济的发展和居民生活水平的提高,电力、热力消费需求与日俱增,由此带来的CO2排放的问题也日益严重。因此,为实现热电行业(电力、热力的生产和供应业)的低碳发展,需要全面考察直接和间接CO2排放。本文旨在讨论我国热电行业碳足迹的规模、结构及变动趋势,分析热电行业碳足迹在工业部门间的流向及其影响因素,并在此基础上提出政策建议,为政府和有关部门实现热电行业的低碳发展提供参考依据。首先,本文采用IPCC推荐的计算方法,计算了我国热电行业1992-2012年基于能源投入的直接CO2排放,分析了直接CO2排放的状况及变化趋势。在此基础上采用STIRPAT (Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence, and Technology)模型对我国热电行业1995-2011年的直接碳排放进行分析,并选定了热电行业就业人口、热电行业工业总产值、供电煤耗以及热电行业能源强度4个因素。模型采用偏最小二乘法求解,得出以下结论：就业人口对我国热电行业直接CO2排放的影响最大,且为促进作用；热电行业工业总产值亦促进了热电行业直接CO2排放的增长；供电煤耗和能源强度的影响作用大致相同,且均为抑制作用。其次,本文采用投入产出分析方法,测算了1992年、1997年、2002年及2007年基于生产关联的热电行业碳足迹变化规模、变动趋势以及排放结构。另外,从最终使用的视角测算了热电行业碳足迹的变化,利用结构分解分析方法(Structural Decomposition Analysis, SDA)分析了影响碳足迹变动的影响因素。选定的因素包括：二氧化碳排放系数、能源强度、生产结构、使用结构以及分配结构,产出规模以及人口7个因素。研究发现：能源强度效应对碳足迹的变动起抑制作用,且能源强度的抑制作用越来越明显。其余6个因素均为正向作用,其中生产结构效应的影响最大。