动态光散射（DLS）技术是一种广泛应用于纳米及亚微米颗粒测量的有效方法,其准确性受颗粒浓度制约。对于低浓度颗粒体系,布朗运动导致进出散射体的颗粒数量产生波动,该数量波动相对散射颗粒总数而言不容忽视,光强自相关函数（ACF）因此出现畸变,常规反演方法无法反演出准确的颗粒粒度分布（PSD）。本文基于低浓度颗粒体系的DLS特性,通过对粒度反演结果的分析,研究了颗粒数量波动对低浓度颗粒体系DLS测量的影响,主要内容包括:1.基于DLS测量原理,分析了低浓度对DLS测量的制约机制。常规浓度下,电场ACF与光强ACF满足Siegert关系式,常规反演方法通过该式求解电场ACF,反演得到PSD。对于低浓度颗粒体系,由于颗粒数量波动的作用,电场ACF与光强ACF不再满足Siegert关系式。基于Siegert关系式的常规反演方法会将颗粒数量波动引起的散射光变化误认为是颗粒布朗运动引起的散射光变化,从而造成错误的反演结果。2.为去除颗粒波动的作用,重构了常规反演方程中的核函数矩阵。延用Siegert关系式的数量关系,由低浓度光强ACF构建低浓度下的等效电场ACF模型,通过重构核函数直接建立等效ACF与颗粒粒径的关系。从模拟数据中能获得准确的反演结果,但实验结果出现了一定程度的偏差。其原因在于实测光强ACF含有大量噪声,特别是在长延迟时间处,基线噪声淹没了数量波动项。3.为实现与常规反演方法的适配,重置了低浓度光强ACF的基线。分析了低浓度颗粒体系的光强ACF的一阶差分特征,发现布朗运动的衰减范围与数量波动的衰减范围存在明显的分界点。在此点处,重置了光强ACF的基线,对光强ACF进行截断,去除了颗粒数量波动项。截断的光强ACF与电场ACF满足Siegert关系式,按照常规反演方法求取颗粒粒径,模拟和实验结果表明了该方法的准确性。4.为了解散射光信号的低样本数量下数量波动项的变化,采用自回归（AR）模型模拟了低浓度颗粒体系的散射光信号。常规浓度下,散射光信号样本数量不足会导致对光强ACF的估计偏差。低浓度下,光强ACF中颗粒数量波动项的准确估计需要足够样本数量,实验采集的样本数量往往不足以获取准确的颗粒数量波动项。模拟和实验结果表明,样本数量不足导致颗粒数量波动项的幅值升高,数量波动特征时间的估计值小于实际值。随着DLS技术应用领域的不断拓展,低浓度颗粒体系的测量问题已成为纳米及亚微米颗粒体系应用中难以回避的问题。本文通过对光强ACF中颗粒数量波动项对粒度反演的影响的分析以及对削弱反演过程中颗粒数量波动项作用的研究,将有助于DLS测量浓度下限的拓展,对DLS测量技术的进步起到促进作用。