网络时代的到来,使消费者能够更方便快捷地获取信息,而电子商务的出现则加速了网络消费的进程,这迫使企业有必要探究网络消费者的行为特征。然而对于任何企业来说,消费者的价值并非都是平等的,尤其是在网络环境下,很多电子商务企业已经意识到不同的网络消费者带来的利润回报是不同的。将有限的企业资源倾斜于企业利润的主要贡献者对于电子商务企业来说至关重要。从大量繁冗的业务数据中有效识别出关键网络消费者,并借助数据挖掘技术手段对其特征进行挖掘发现,这将有助于电子商务企业有针对性地开展差异化营销。本研究在对网络消费者行为及客户关系管理等相关理论进行系统阐述分析后,将网络消费者划分为核心网络消费者和一般网络消费者。结合当前我国大多数电子商务企业实际,对传统RFM模型加以修正和改进,并结合德尔菲法和数据挖掘技术建立了核心网络消费者识别模型。此外,本研究还分析了当前网络营销存在的一些问题,并提出了基于核心网络消费者的营销策略。为进行实证分析,本研究以D淘宝商城为例,收集其客户数据作为研究对象。对数据进行预处理后,使用RFMG模型计算得到网络消费者的价值以进行核心网络消费和一般网络消费者的划分,并进一步采用SPSS公司Clementine软件中的C5.0Tree节点进行建模,识别出核心网络消费者的特征。根据数据挖掘结果,为该公司提出了营销策略提供了有效建议。