当前中国经济进入新常态后,科技资源愈发成为推动经济发展、引领技术创新的关键。在创新驱动发展战略的部署下,四川省对科技资源投入力度逐年加大,但伴随而来的资源浪费、利用效率低下等问题也日趋明显。本文以四川省科技资源配置效率为研究对象,利用2006年至2015年十年间的统计数据,针对四川省的科技资源配置的现状,从区域横向和时间纵向两个方面进行了一个比较详细分析,从中提出四川省在科技资源配置过程中存在的经费来源结构单一、配置结构不够合理、科技成果转化率较低三个主要的问题和障碍;再根据国家科技统计年鉴,初步建立科技资源配置效率评价体系,分别利用灰色关联分析法、变异系数法和偏相关系数法进行指标筛选,确定一个指标间具有一定关联性但相关性较小、鉴别力较高并且能够充分反映实际配置状况的评价体系。由于当前评价科技资源配置效率多选择数据包络法,但数据包络法又存在着未考虑随机因素的影响,无法在所有时间周期上统一构造出的一个生产前沿继而对整体趋势的把握不够准确等缺陷,本文选择了能够克服这些缺点的随机前沿法。同时又针对科技投入产出活动是一个多产出多投入的过程,利用距离函数和面板数据,构建出一个包含时间序列的多产出的随机前沿模型,克服了传统随机前沿法只适用于单产出情况的缺陷。利用多产出的随机前沿模型对四川省科技资源配置进行效率测算和影响因素研究,同时对比国内其他省份,进一步阐述四川在科技资源配置效率上所处位置以及与经济发达地区之间存在的差距。通过模型运行结果可以发现:从全国范围来看,科技人力资源投入与科技产出呈正相关,科技财力资源的投入则与科技产出呈负相关,原因可能是经费投入配置的结构不合理;科技资源配置效率随着劳动力和资本投入的增加而增加,中性技术进步对科技资源产出有促进作用,科技资源配置效率的进步过程未发生劳动节约型的技术进步,但却产生了资本节约型的技术进步,同时我国科技资源配置效率整体上正以逐年递减的方式递增;此外,着眼于四川省,可知四川省的科技资源配置平均效率在全国排名11位,高于全国平均水平,处于中等偏上水平,与辽宁、湖南两省整体水平相差不大,但是与北京、江苏、上海这些发达地区的差距还比较大,与中部的湖北、西北的陕西相比也存在着一定的差距。通过设定无效率函数,考察当年R&D人员中博士、硕士人数,基础研究领域R&D经费内部支出额,R&D经费来源中企业资金额,人均GDP四种因素对四川省科技资源配置效率的影响,发现博士、研究生人数对科技资源配置效率有负向的影响,经费在基础研究领域的投入会造成科技资源配置效率的降低,企业资金投入的增加能够促使科技资源及配置效率的提高,人均GDP对科技资源配置效率有正相关的影响;然后在实证分析的基础上,从人才队伍建设、拓宽融资渠道、加强共享平台建设三个方面提出了提高四川省科技资源配置效率的对策和建议。