中国地区近10年地表反照率变化和模式结果比对

来源 :南京信息工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dengyq2000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文为了研究中国地区地表反照率的时空分布和变化特征,利用2000~2009年MODIS地表双向反照率(MCD43C3),植被指数(MOD13C2)和归一化雪盖指数(MOD10C1)资料,对中国地区的地表反照率进行了年平均和季节平均的计算,并利用一元线性回归法作了分析。地表反照率多年平均的结果显示:中国区域地表反照率分布西高东低,随海拔增高加大,随纬度增长而增长。近10年的统计回归显示中国地区大部分地表反照率有增长趋势。在四季变化趋势中,冬季有明显变化趋势的范围最广,中国地区的东南部广东福建地区四季都有显著的增长趋势(0.007~-0.01/10a),河套地区除冬季外都有明显的减小趋势(约-0.007~-0.01/10a);青藏高原地区在秋冬两季有明显变化趋势的范围最广,高原西部腹地在全年都有显著的减小趋势,高原东南部秋冬以增长趋势为主,春夏以减小为主,高原周缘山脉冰川有增长趋势。   另外,对相同时间段的中国各地区的归一化植被指数(Indv)和归一化雪盖指数(NSIDC)分别以月周期进行了统计平均和一元线性趋势的计算分析,统计结果表明:Indv的增加可能作用了辽松平原、河套地区的地表反照率的减小趋势;NSIDC在东北和华北的增加,可能影响了冬季的地表反照率增加;青藏高原冬季周边西部腹地大面积的反照率减小,东部的部分区域反照率增加受到NSIDC变化的影响,并且NSIDC的趋势变化在春季高原东西部变化相反。Indv和地表反照率在西部和北方地区的负相关性较高,NSIDC在西部和北方地区地区的正相关性较高,并且绝大部分地区的地表反照率对雪盖指数更敏感。   在数值模拟部分,利用NCAR气候模式CAM耦合的Community LandModel(CLM),先模拟了中国地区短波散射反照率的数值和卫星的MODIS白球短波反照率进行比对。结果表明,模式模拟的短波反照率对比卫星数据在中国地区西部高值地区偏大,东部低值区偏小,其中冬季对高纬度地区的相对偏差最大,高值地区绝对值偏大0.3~0.5,相对偏差集中在30%~50%,在低值地区偏小0.1左右,相对偏差集中在-20%~-5%,东北地区偏小-0.3左右,相对偏差集中在偏小-20%~-40%。相对偏差最小的地区在华南地区,除了夏季达到-10%外,其他季节都在-5%~-10%之间。冬季由于模式对地表类型的反照率先验值归类较为笼统,对积雪变化响应不敏感,是模式模拟反照率偏差大的可能原因。
其他文献
随着大气边界层观测与理论模式的发展,水平均匀平坦下垫面上的近地层问题已经能用M—O相似理论较好地理解和分析,研究重点己转向对非均匀下垫面大气边界层特征和规律的解释。而
本文使用1958-2002年共45年中国730站实测降水资料和欧洲中期数值天气预报中心(ECMWF)提供的全球一天四次及月平均再分析资料,应用EOF分析、回归分析、合成分析等常用的气候统
从宏观尺度来说,气候是决定地球上植被类型及其物种分布最主要的因素,而植被和物种分布则是地球气候最鲜明的反映和标志。气候变化必然会导致草地植被类型和生产力的变化,而
无论从西方国家的发展经验,还是从我国经济生活的实际看,利率市场化都是一个确定不移的趋势.利率作为市场经济下反映资金稀缺、调控资源配置的最有力的杠杆,其市场化必将对商
在目前的天气预报中,数值天气预报占据了十分重要的地位。当前世界上已有WRF,ARPS,MM5以及中国自主研发的GRAPES-MESO等先进的中尺度区域数值天气预报模式,这些模式系统皆具有可
新中国的开国总理周恩来,不仅为全国几亿人民的衣食住行日夜操劳,还时刻惦记着侨居在世界各地的千百万华侨,为维护华侨的政治地位和经济利益而竭诚尽力。他主持制定了一系列
改革开放以来,迅速发展壮大的非公经济成为新的经济增长点,在国民经济中的地位和作用日益显著.到1997年,全国非公经济已占当年国内生产总值的24.2%,成为我国社会主义市场经济
2010年1月,在湖北恩施雷达站进行了电线积冰外场观测,本文利用雾滴谱、雨滴谱、积冰直径资料以及气象常规观测资料,分析了一次典型积冰过程的发展、维持和崩塌三个阶段的特征和
会计信息失真受多种因素 ,即内部原因和外部条件影响 ,治理会计信息失真应采取过硬的具体措施 ,同时必须注意各种治理措施的协调运用。 The distortion of accounting infor
本文利用1981-2002年GIMMS-NDVI资料、积雪雪深资料、ECMWF地表通量和位势高度资料以及中国台站夏季降水资料,通过相关分析、合成分析及偏相关分析等统计方法,引入了年际增幅