1979年,我国恢复保险业务以来,保险业发展迅速,目前已是全球第二大保险市场。其中,人寿保险作为我国保险业的重要构成部分,自1982年恢复业务运营以来,同样有着日新月异的快速发展,1985年我国寿险保费收入仅为4.4亿元,而到2020年我国寿险原保费收入已达2.4万亿元,占保险业原保险保费总收入的52.99%,寿险业功能作用不断增强、所处地位不断提升。因此,在此新形势下,深入挖掘寿险需求的影响因素尤其重要。然而,由于2020年新冠肺炎疫情的突然爆发和持续蔓延,带给我国经济发展史无前例的冲击,导致整个保险业发展面临的不确定性增多,无法准确预测未来寿险需求趋势。因此,分析影响寿险需求的关键因素、以此合理预测未来的寿险需求,可对相关政府部门、保险公司进行适当的发展规划等都具有一定参考意义。然而,我国各地区的寿险需求存在显著差异、整体发展并不均衡,不能对其进行的笼统分析。本文特以湖南省寿险需求为主要研究对象,首先,基于国内外研究理论,结合湖南省2005-2019年寿险业发展概况,从经济、人口和社会环境三方面分析了影响湖南省寿险需求的特征指标,结果表明湖南省寿险需求与经济发展水平、居民收入、居民储蓄存款、抚养比、死亡率、城镇化进程、教育水平、社会保障程度共8个影响指标存在正相关关系,而与通货膨胀率之间的相关关系不显著。然后,基于湖南省寿险需求的度量指标及其影响因素指标,选取合适的神经网络输入、输出特征,并以此构建了基于LSTM神经网络的湖南省寿险密度预测模型,在2016-2019年的测试数据集上预测平均绝对相对误差（MAPE）仅为0.02,分析结果表明模型对湖南省寿险密度预测具有一定应用价值,可对湖南省未来寿险需求预测提供参考。因此,本文对2020-2022年寿险需求情况进行了预测分析,结果显示2020年后湖南省寿险需求整体呈上升趋势;但其中2022年寿险密度预测增速缓慢,仍需继续研究验证。最后,本文根据预测分析结果,针对湖南省寿险发展提出了相关建议。