近年来,多传感器信息融合(数据融合)在军事和民用领域都引起了强烈的关注并得到了广泛的应用.目前世界各军事大国竞相开始投入大量的人力、物力和财力进行信息融合技术的研究,安排了大量的研究项目,并已取得了大量的研究成果.中国也把信息融合作为发展计算机技术、空间技术等高新技术领域的关键技术之一.多传感器信息融合是对多源信息进行处理的理论和方法,可以把不同时间和空间的数据或不同传感器的数据进行综合处理,从而得到对现实环境更精确的描述.多传感器信息融合技术从本质上说就是一个参数估计问题,或者说是一个算法问题.因此,对信息融合算法的研究便具有十分重要的意义.该文主要对多传感器信息融合的模糊方法进行了研究,通过可见光图像、红外图像、SAR图像的决策层融合,验证了模糊积分方法对高分辨雷达目标进行目标识别的有效性.该文主要做了以下几个方面的工作:首先介绍了信息融合技术的定义、基本原理、系统结构、应用范围及其意义;然后根据需要生成目标的可见光图像、红外图像及SAR图像;接着,对生成的图像进行特征提取和识别;最后利用模糊积分方法对图像中的目标进行融合识别,得出模糊融合识别结果比单个传感器的识别结果更准确的结论.