本文以福建省重点科技项目“ACR树脂生产过程仿真与优化控制”（2001H020）以及“化工过程控制仿真系统开发模式的应用研究”（2003xdyy26）为背景，进行了ACR生产工艺过程仿真系统的设计和开发，并针对乳液聚合反应釜温度模型的特点，在分析了多种控制方案的基础上，提出了一种控制方案——带神经网络的史密斯模糊控制方案。仿真表明:具有较好的控制效果，超调量较小、过渡时间短、能适应被控对象参数变化的情况。 ACR生产过程仿真系统用于模拟ACR实际生产过程、辅助用户进行研究和分析。该系统采用面向对象方法、应用C＃语言和Matlab仿真平台相结合的混合方式进行设计和开发。允许用户对流程中的生产配方、各化工设备参数以及控制方案进行设置，产生的仿真结果可以导入到Excel并可生成仿真报告，还可给出直观的动画演示。由此，用户可仿真研究在不同配方、不同控制方案下的ACR生产系统过程。 ACR乳液聚合釜温度模型具有非线性、参数时变、大滞后的特点。应用已有的史密斯PID控制及史密斯模糊控制方案进行了仿真分析，结果是它们综合动态性能不够理想、对模型依赖较大、难以适应被控对象参数变化情况。针对这些存在问题，本文依据模糊控制原理和神经网络在线自学习方法，提出一种带神经网络的史密斯模糊控制方案，通过仿真比较，所提方案超调量较小、过渡时间短并且能适应被控对象参数变化的情况。