动态载荷识别属于结构动力学中的第二类反问题，在实际工程应用中有很重要的地位。传统的动载荷识别方法主要可分为频域法和时域法。频响函数求逆法作为频域法的一种，因其提出较早、思想简单、理论较为成熟而被广泛应用。频响函数求逆法的基本原理就是在频域内建立系统的频响函数模型，通过测量系统的输出（响应点）而反求系统的输入（动载荷）。这种识别方法的关键点在于如何对响应点进行选取，从而保证频响矩阵的良性，使得当测量值误差较大时，所求得的动载荷依然具有较高的精度。　　矩阵的条件数是判断矩阵良置或病态的条件，条件数大的矩阵被认为是病态矩阵，条件数小的则被认为是良置的。因此我们的问题转化为对响应点进行筛选，使其组成的频响矩阵具有较小的条件数，从而保证矩阵的良性。而对所有的响应点组合进行条件数计算，选取其中矩阵条件数最小的响应点组合，这种方法固然是精度最高，但是并不可行。因为在实际工程应用中，响应点数目较大，如对每种组合都进行计算则需要很长时间，不便于工程应用。因此，提出一种精度较高而又较为高效的响应点选取方法是十分有意义的。　　本文针对于工程中实测响应点数目庞大的情况，对矩阵条件数进行了理论分析，得出矩阵条件数与组成矩阵的行（列）向量的关系，进而通过这种关系对组成矩阵的行向量进行筛选，找出组成条件数较小的矩阵的行向量，从而较优的响应点组合。对比以往的响应点选取方法，主要是采用优化算法或对频响矩阵进行变换，而本文提出的响应点选取方法是从研究矩阵本身的性质方面入手并发展而来，相对于其他方法，具有较强的理论支持。本文最后还对其进行了数值仿真实验，结果表明，在响应点数目较多的情况下，此方法能较为准确高效地选出较优响应点组合，有很强的实际应用价值。