基于蚁狮算法的含风电的配电网无功优化分析与研究

来源 :西安石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laopengyou123
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风能由于清洁、可再生和分布面积广的优点得到广泛应用。风电作为分布式电源并入电网,在一定程度上可以充分利用风能资源,缓解局部用电紧张。但由于风电的不可控性和多变性,大量风电并网会改变原有系统结构,改变潮流分布,使网损增高,影响电网电压质量。因此,研究含有风电源的配电网无功优化具有十分重要的意义。
  本文首先分析了风力发电国内外发展现状,以及风电并网后所产生的若干问题,并对含风电源的配电网优化方法作了研究。根据研究结果,本文建立了含有双馈风力发电机的配电网模型,采用前推回代方法确定潮流计算流程,通过改进蚁狮优化算法,对配电网进行了优化计算。含风电的配电网无功优化问题是解决高度复杂、离散变量以及连续变量混合的非线性问题,蚁狮优化算法具有调节参数少,求解精度高的特点,本文将其作为主要求解算法,考虑算法存在的收敛速度慢、鲁棒性差等问题,对蚁狮优化算法进行改进;建立节点电压偏移量最小的单目标无功优化模型以及节点电压偏移量最小和无功补偿容量最小的多目标无功优化模型。最后在IEEE33节点系统上进行仿真测试,通过对仿真结果的分析,确定本文提到的改进后的蚁狮优化算法以及模型的有效性,可实现降低电压偏差以及降低网损的目的。
  
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