图片验证码的识别与研究

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随着互联网技术的日益发展,网络信息为人类提供极大的便利,然而网络信息安全受到的威胁也随之提高。验证码作为区分计算机和人类的工具,限制网络垃圾信息的滋生,提高网络攻击的防御力,为网络信息安全做出重大贡献。本文从验证码的字符预处理、字符分割以及字符识别三个角度阐述了现阶段破解不同类型干扰项验证码的方法,并对字符预处理和字符分割的破解方法进行了相关补充。本文的主要工作内容和成果如下。1、阐述破解验证码字符的基本流程以及验证码字符处理的基本技术。常用的验证码预处理技术无法有效处理包含线条干扰项的字符验证码,本文针对特定的验证码采用基于霍夫变换和Canny边缘检测方法去除线条干扰项,相比采用常用的预处理方法得到的识别正确率6%而言,识别结果正确率达到71.52%,这对验证码预处理技术进行了补充。2、在字符分割方面,本文以极客学院登陆验证码为研究对象提出一种字符分割方案。鉴于该验证码字符的大小固定不变,验证码字符发生了旋转,字符倾斜以及重叠的变换,本文通过对连通区域进行倾斜变换,对倾斜过的图片进行处理,取得了较好的切割效果。3、对已有的竖直投影法,该方法存在对于部分字符不适用的缺点,如W、V等字符自身包含波谷,本文设置了字符最小长度(阈值),若波谷间距小于阈值,则将裁剪位置移到下一个波谷。该方法可以有效弥补竖直投影法的不足。4、在字符识别方面,本文寻找每个字符的中心位置,以水平方向为基线,以45度角将字符分成八份并以此作为字符的标识特征,极大提高了识别的效率。本文提出的方法虽然在一定的情况下具有应用性,但文章提出的验证码属于简单的验证码,验证码识别技术需要进一步提高。随着验证码识别技术的不断进展,只有掌握了各种识别验证码的技术,才能做到知彼知己,提高网络信息安全。
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