大数据时代,科学研究向数据密集型范式发展,科研数据的保存、管理和共享受到科技界的高度重视。当前高校中的小型科学研究数据缺乏良好的保存、共享机制,需要构建专门的科研数据机构库对其进行保存、共享和有效利用,但由于单个高校的能力和共享范围十分有限,迫切需要高校之间走向合作,通过联盟的形式共同保存、管理、共享科研数据,建立高校科研数据机构库联盟。联盟的形态有利于各成员高校优势互补、资源共享,但同时也使联盟成员面临着个体组织风险之外的联盟风险问题,因而需要在高校科研数据机构库联盟正式建立之前,对联盟的可能面临的风险因素进行分析和防范,将不确定因素降至最低,最大可能地减小或避免联盟风险带来的损失,以保障联盟的稳定运行和健康发展。本文从风险管理的角度出发,对高校科研数据机构库联盟的运行阶段可能面临的风险深入分析和研究,运用流程图法和专家调查法对联盟风险进行识别和分析,应用风险矩阵对联盟的风险大类进行评估,并在此基础上提出相应的风险防范对策。论文共分为7章,主要内容如下:第一章为引言部分,概述本文的研究背景和研究意义,并梳理当前国内外的研究现状。在此基础上,总结本文的研究内容和研究过程中所用到的方法,并对论文的新意之处和难点进行了介绍。第二章为相关概念辨析和理论基础,对高校科研数据机构库的概念进行界定,并运用博弈论、协同论和矛盾管理理论对高校科研数据机构库联盟风险进行理论解析。第三章为高校科研数据机构库联盟风险管理过程框架的构建,在探讨高校科研数据机构库联盟风险管理内涵以及联盟特征的基础上,参考一般风险管理过程框架,构建高校科研数据机构库联盟的风险管理过程框架。第四章运用流程图法和专家调查法对高校科研数据机构库联盟的运行风险进行识别和分析,将联盟可能面临的风险划分为数据采集风险、数据组织风险、数据存储风险、数据服务风险、管理合作风险五个大类,通过专家调查问卷对具体的风险项进行调查,深入分析各风险项的发生诱因及影响后果,建立高校科研数据机构库联盟的运行风险评估指标并运用风险矩阵对五大类风险进行初步评估。第五章选取荷兰4TU.ResearchData作为案例,按照风险评估指标对4TU.ResearchData的数据采集风险、数据组织风险、数据存储风险、数据服务风险、管理合作风险进行识别分析,并运用风险矩阵法对其所面临的运行风险进行整体评估。第六章提出高校科研数据机构库联盟运行风险的防范对策,从数据采集、数据组织、数据存储、数据服务和管理合作五个方面提出风险防范对策,构建高校科研数据机构库联盟的风险防范体系。第七章对全文进行总结,概述整篇论文内容并提出文章的不足之处及未来研究的发展方向。