在我国南北区域LNG供需不平衡、市场套利窗口大敞的背景下,LNG罐式集装箱凭借其市场切入快、宜储宜运等特点,从个别企业零星尝试发展到多家企业积极介入,受到了相关企业和地方政府的广泛关注。目前,我国对LNG罐式集装箱多式联运的优化研究多集中于单一目标,然而在实际应用过程中,经营企业需要面临经济性、安全性、环保性等一系列问题,只考虑单一目标并不能充分地解决实际问题。本文以此为背景,基于集装箱多式联运传统Reddy模型,将成本、时间、人口风险、环境风险和碳排放量作为子目标,探索构建了适用于远距离、多节点、多种运输模式的LNG罐式集装箱多式联运多目标路径优化模型。针对多目标优化一般无法得到最优解的问题,采用线性加权求和法将多目标优化问题转化为以综合成本为目标的单目标优化问题,并借助LINGO软件求得该模型的Pareto最优解。针对线性加权求和法权重分配主观性强的问题,本文引入了一种改进的层次分析法,该方法增加专家可信度调查环节,在一定程度上提高了专家打分的客观性。该方法借助Java Script语言编译,预留专家打分补充功能,更高效、灵活地实现多目标函数的权重分配。最后针对实例,结合多目标优化模型和相关求解方法,得到“公铁联运”、“公铁水联运”两种准许运输模式下的最优运输方案。结果显示,对比单一公路运输,经模型优化后得到的“公铁联运”和“公铁水联运”模式最优运输方案的综合成本分别降低64.9%、81.2%。该模型为降低LNG罐式集装箱运输的综合成本提供了有益帮助,相关优化方法也丰富了多目标决策问题的求解实践。