本文主要研究了客户价值管理与数据挖掘技术的结合以及实证中基于数据挖掘的客户价值管理应用。 客户价值管理是客户关系管理中的核心与基础，客户价值的分析是企业制定营销决策和产品战略的起点。本文通过营销理论中客户价值的研究，分析客户价值的主要内容以及测度客户价值的关键性指标，而后将客户价值理论引入数据挖掘当中，利用数据挖掘技术来构建客户价值的测量和评价模型，包括客户价值的计算模型、回归模型、聚类模型、客户价值的ABC分类模型，综合运用这些模型来对客户价值进行分析。 此外，基于数据挖掘的客户价值分析的结果应该用于支持客户关系管理的决策，本文在第五章提出了客户价值管理的决策支持系统的框架模型，与企业的客户管理系统、数据仓库系统等充分结合。 针对基于数据挖掘的客户价值管理，本文在第六章中分别从移动通信业和银行业来进行实证分析，以验证前述所提出的各个客户价值的数据挖掘模型，对这两个行业的客户价值管理有所借鉴意义。