近些年,农户生产经营活动不断发生变化,越来越多的农户逐渐由原始的自给自足的生产经营模式转变成了承包大面积土地的专业种植养殖户或家庭加工小作坊。为了解决这些农户的资金困难,很多设立在农村的商业银行的小支行也逐渐由办理单一的存取款业务,发展到目前提供形式多样的贷款理财产品业务,“兴农卡”作为一种类似于信用卡的小额自助类贷款产品,主要服务于广大农户,为农户或农村集体种植,养殖等农村作业经营活动提供有效的资金保障。本文在分析研究“兴农卡”农户的历史存款统计信息,交易统计信息以及相关征信信息的基础上,构建基于随机森林的“兴农卡”农户用信预测模型,然后对“兴农卡”农户的特征数据通过提取,清洗及特征选择后,对农户用信预测模型进行验证分析,结果表明,在保证准确率的前提下,基于随机森林的“兴农卡”农户用信预测模型预测农户用信行为的时间效率最高,最后应用局部可解释性模型LIME对模型的预测结果从业务逻辑上作可视化解释,增强机器学习模型的可信度,给该银行的其他业务产品乃至银行业相关产品的农户用信行为预测提供借鉴,提高银行的收益,在银行农户关系维护与营销方面都具有重要意义。